DataOps
Forenkle dataarkitekturen og gjør dine industrielle data lettere tilgjengelig med DataOps.
Hva er DataOps?
Gjør OT-data lettere tilgjengelig
DataOps kommer fra ordet Data Operations. Det er en tilnærming som gjør OT-data (automasjonsdata) fra maskiner og produksjonsutstyr mer tilgjengelig og enklere å analysere.
Hvordan brukes DataOps?
Samle, strukturere og distribuere data
En av industriens største utfordringer i dag er at industrielle data ofte mangler en felles struktur. Data fra for eksempel en maskin i produksjonsprosessen kan inneholde tagger/signaler fra styresystemet (SCADA-systemet), men mangle «metadata», som lokasjon, type og funksjon. Det er også ofte ulik navngivning mellom maskiner og systemer, som kan gi utfordringer når data fra ulike fabrikker, maskiner, prosesser og produkter skal analyseres sammen.
Med vår DataOps-løsning kan data fra flere kilder (OPC, MQTT, SQL etc.) eller systemer sammenstilles, kontekstualiseres, struktureres og distribueres lokalt (on Edge) i et Unified Namespace (UNS) eller Cloud.
Slik fungerer vår
DataOps-løsning
Steg 1: Koble til ulike datakilder med
ustrukturerte data:
- PLS-systemer m.m. via OPC
- Databaser via SQL
- Andre systemer via MQTT og REST
- Cloud via API, IOT core og IOT green grass
Steg 2: Strukturerer data på ulike måter
- Fysisk modell (Enterprise/Site/Area/Line/Cell/Asset)
- Objektmodell (Pumpe/Motor/Fyllemaskin/Kjele)
- Funksjonsmodell (Energioppfølging/Råvareforbruk/Vrak/OEE)
- ERP-modell
- Andre strukturer
Steg 3: Distribuerer strukturert data:
- Unified Namespace (UNS)
- Lokalt (on the Edge)
- Cloud (Microsoft, Google og AWS)
Hva er Unified Namespace?
For deg som vil ha en lengre innføring i begrepet Unified Namespace (UNS). Lær mer om:
- Hva er UNS?
- Hvilke fordeler gir UNS?
- Hva er forskjellen mellom UNS og den tradisjonelle modellen?
-
Download file
Forenklet dataarkitektur og bedre datatilgang
Med vår DataOps-løsning får du sømløs dataflyt mellom industrielt utstyr og systemer, og strukturert data distribueres til rett personell, uten behov for tilpasning med kode. Dette bryter ned datasiloer mellom ulike roller, gir «One Single Source of Truth» og forenkler samarbeidet i hele virksomheten, – fra OT til IT.
Slik kan ulike roller få nytte av DataOps:
- Operatør: Tilgang til sanntidsdata
- Solution Architect: Sparer tid på strukturering av data
- Vedlikeholdssjef: Informasjon og analyse
- Automasjonsingeniør: Informasjon om produksjonsprosessen og historiske data
- Business Analyst: Dataanalyse og Analytics
Vår DataOps-løsning:
HighByte Intelligence Hub
Sammen med vår leverandør HighByte leverer vi HighByte Intelligence Hub. Dette er den første DataOps-løsningen utviklet for OT- og automasjonsteam, som lar deg strukturere og modellere data allerede på fabrikkgulvet. Data distribueres deretter lokalt eller til Cloud, uten å skrive kode. På denne måten transformeres rå prosessdata til kontekstualisert informasjon, som kan brukes på tvers av virksomheten og lar deg utnytte dine industrielle data bedre.
Intelligence Hub passer deg som:
- Håndterer mye data
- Har flere fabrikker
- Vil bruke et Cloud-miljø
Hvordan kan du bruke Intelligence Hub?
I videoen får du se typiske problemer knyttet til data som oppstår i det daglige arbeidet. Kjenner du deg igjen? Se hvordan Intelligence Hub kan løse utfordringene! Videoen er på svensk.
Vil du vite mer om DataOps?
Vi hjelper deg med å kartlegge dine behov, og se hvordan en DataOps-løsning kan benyttes i din bedrift. Kontakt oss hvis du vil vite mer! Du kan også laste ned HighBytes White Paper, eller lese våre DataOps-relaterte artikler som du finner nederst på siden.
Les mer om industriell DataOps.
-
Download file
-
Download file
