Industriell DataOps

Industriell DataOps:

Brikken du trenger for enkel og skalerbar integrasjon

Snarveien til Industri 4.0

Hver dag samler produksjonsanleggene dine inn store mengder data. I disse finner du nyttig informasjon som kan brukes til å optimalisere produksjonsprosessen, og oppnå økt effektivitet og reduserte kostnader.

Men for mange bedrifter er utfordringene de samme:

Du mangler datatilgang på tvers av bedriften

Dataene er ustrukturerte og krever mye arbeid før de kan brukes

Brikken du trenger:

DataOps kommer fra begrepet Data Operations, er en tilnærming som innebærer å forenkle dataarkitekturen og gjøre dine industrielle data lettere tilgjengelige. Rent praktisk betyr det å koble sammen enheter og systemer, og normalisere og klargjøre data for bruk.

DataOps kan løse utfordringer knyttet til:

Inkonsistent data på tvers av maskiner og utstyr

Manglende kontekstualisering og normalisering av data

Utfordringer med å klargjøre data for analyse

Manglende tilgang for ulike roller på tvers av bedriften

Vanskeligheter med å styre og sikre dataflyten

Mye tid brukt på å klargjøre data for videre bruk

Hvem har nytte av en industriell DataOps-løsning?

En DataOps-løsning kan brukes i alle bransjer, og skaleres etter dine behov. Den passer best for bedrifter som:

Håndterer mye data

Har flere anlegg eller fabrikker

Vil bruke et Cloud-miljø

Slik kan ulike roller få nytte av DataOps:

Operatør: Tilgang til sanntidsdata

Solution Architect: Sparer tid på strukturering av data

Vedlikeholdssjef: Informasjon og analyse

Automasjonsingeniør: Informasjon om produksjonsprosessen og historiske data

Business Analyst: Dataanalyse og Analytics

Slik fungerer DataOps

Med DataOps kan data fra flere kilder (OPC, MQTT, SQL etc.) eller systemer sammenstilles, kontekstualiseres, struktureres og gjøres tilgjengelig i et Unified Namespace lokalt (on Edge) eller i Cloud.

DataOps kan deles inn i tre steg:

Koble sammen ulike datakilder med ustrukturerte data.

Strukturer data på den måten det passer din bedrift.

Distribuer strukurert data i et Unified Namespace, lokalt eller i Cloud.

Hva er Unified Namespace?
Unified Namespace (UNS) innebærer å lage en konsistent navnestruktur for signaler og datakilder. Disse publiseres sentralt, tilgjengelig for andre systemer.

White Paper

Hva er Unified Namespace?

For deg som vil ha en lengre innføring i begrepet Unified Namespace (UNS). Lær mer om:

Hva er UNS?
Hvilke fordeler gir UNS?
Hva er forskjellen mellom UNS og den tradisjonelle modellen?

Hva er Unified Namespace (UNS)?
PDF

Download file

Firstname

Lastname

Email

Utnytt dine data bedre

Med industriell DataOps får du brikken du trenger for tilgang til dine data, som deretter kan utnyttes for analyse og optimalisering av produksjonsprosessen. Vi leverer DataOps-løsningen Intelligence Hub fra HighByte. Dette er den første DataOps-løsningen designet for håndtering av industridata.

Et praktisk eksempel på bruk av industriell DataOps

I videoen får du se typiske problemer knyttet til data som oppstår i det daglige arbeidet. Kjenner du deg igjen? Se hvordan HighByte Intelligence Hub kan løse utfordringene! Videoen er på svensk.

Koble sammen datakilder og modellere data

I videoene nedenfor snakker vår CTIO, Ulf Yngvesson, om hvordan du kan koble sammen utstyr og systemer, og gjøre dine industrielle data klar for bruk i hele virksomheten. Få en rask innføring på under tre minutter!